Lead Data Scientist

Descriptif du poste

En tant qu'expert, vous gérerez les relations avec les partenaires technologiques tels que Google, Microsoft et Databricks. Vous dirigerez des projets innovants utilisant des technologies de pointe telles que Google PaLM et Azure OpenAI. Vous définirez et construirez l'architecture de référence GenAI et le cycle de vie du projet. Vous partagerez des processus, cadres, modèles, bibliothèques et meilleures pratiques avec vos collègues dans différentes régions. Vous participerez à la conception et à la validation de l'architecture pour divers cas d'utilisation

Missions principales

  • En tant qu'expert, vous gérerez les relations avec les partenaires technologiques tels que Google, Microsoft et Databricks.
  • Vous dirigerez des projets innovants utilisant des technologies de pointe telles que Google PaLM et Azure OpenAI.

Profil recherché

Experiences Professionelles

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  • Diplôme en informatique, télécommunications, statistiques ou école de commerce avec une spécialisation en données.
  • Minimum de 15 ans d'expérience dans le domaine des données, en particulier dans la gestion d'un centre de service ou d'expertise en données.
  • Expertise technique en Data Science / IA, notamment en mathématiques, statistiques et Machine Learning.
  • Familiarité avec les modèles LLM et les techniques associées.

Qualités Personnelles

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  • Capacité à diriger des présentations techniques, des démonstrations, des ateliers, des sessions de conception d'architecture, des preuves de concept, et des pilotes.
  • Capacité à communiquer efficacement avec des publics techniques et non techniques.
  • Adaptabilité et volonté d'apprendre continuellement.
  • Bonnes compétences en résolution de problèmes, en construction de relations et en influence.
  • Résilience et capacité à évoluer dans un environnement de travail dynamique.

Compétences requises

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  • 2-4 ans d'expérience technique dans Google Cloud Platform.
  • Diplôme avancé en ingénierie ou domaine technique/scientifique.
  • Expérience avérée de l'utilisation de LLM et de cadres open source tels que LangChain.
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