MLOps
Descriptif du poste
En tant que membre des équipes Data Analytics , l'ingénieur en Machine Learning doit concevoir et construire des plateformes industrielles de Machine Learning et des actifs techniques pour soutenir la feuille de route ambitieuse de l'équipe dans la mise en œuvre de la science des données. Travailler de manière autonome et agir à titre de référent technique auprès des collègues juniors.
Missions principales
- Concevoir et déployer des pipelines de données et de MLOps dans un environnement cloud (Azure).
- Rédiger une documentation technique.
- Coordonner la sécurité et la confidentialité.
- Collaborer dans une équipe multidisciplinaire.
- Connecter les pipelines de données à une Source Unique de Vérité.
- Collaborer avec les équipes d'infrastructure.
Profil recherché
Avantages
- Concevoir et déployer des pipelines de données et de MLOps dans un environnement cloud (Azure).
- Rédiger une documentation technique.
- Coordonner la sécurité et la confidentialité.
- Collaborer dans une équipe multidisciplinaire.
- Connecter les pipelines de données à une Source Unique de Vérité.
- Collaborer avec les équipes d'infrastructure.
Qualfications
- Bac +5 en université ou école d'ingénieurs.
- Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie des données, de préférence en MLOps.
- Expertise en cloud, en particulier Azure.
- Certifications Azure.
- Compétences en communication et en gestion.